标签:Diffusers

AudioLDM 2,加速⚡️!

AudioLDM 2 由刘濠赫等人在 AudioLDM 2: Learning Holistic Audio Generation with Self-supervised Pretraining 一文中提出。 AudioLDM 2 接受文本提示作为...

使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨

简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件,细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-...

使用 🧨 Diffusers 实现 ControlNet 高速推理

自从 Stable Diffusion 风靡全球以来,人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法,能够允许用户在很大程度上自...

开发 Diffusers 库的道德行为指南

我们正在努力让我们每次发布的库更加负责! 我们很荣幸宣布我们发布了 道德守则,并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。 由于扩散模型在现实世界上...

使用 🧨 Diffusers 通过 Dreambooth 技术来训练 Stable Diffusion

DreamBooth 是一种使用专门的微调形式来训练 Stable Diffusion 的新概念技术。一些人用他仅仅使用很少的他们的照片训练出了一个很棒的照片,有一些人用他去尝...