AI 视频教程

3D 高斯喷溅 🤗 为什么图形永远不会相同

高斯喷溅 (Gaussian Splatting) 技术是一种翻天覆地的渲染手段,能够以 144 帧每秒的速度渲染出高质量的场景,这和传统的图形处理流程截然不同 🎨 这种将高斯...

【开源 LLM 基准测试】全新大语言模型基准测试论文:GAIA 与 GPQA 概览

探索两篇刚出炉的重磅 LLM 基准测试论文: GAIA:这是一项全方位的人工智能助手评测(顺便一提,视频作者与其他杰出人士合著) GPQA:一个高级别的谷歌可证明...

Transformers.js:Web 上的最新机器学习技术

我们的工程师,Transformers.js 作者Joshua Lochne在2023年11月18日在杭州举办 FEDAY 上带来了主题为「Transformers.js: State-of-the-art Machine Learning ...

【论文快读】大型语言模型中的角色扮演者 (Role playing in Large Language Model)

这篇论文简要介绍了“大型语言模型中的角色扮演”,该论文讨论了如何将大型语言模型视为角色扮演者,以更好地理解它们的运作方式。作者强调了大型语言模型与人...

【中文科普】🤗 Hugging Face 与 Intel 共同构建生成式 AI

我们中国地区负责人/ 高级工程师 王铁震受 Intel OpenVINO的邀请 与英特尔AI软件工程师杨亦诚一起做了一场关于「人工智能普惠化」的讲座 对Hugging Face是如...

【使用 Gradio 创建聊天机器人】Create Your Own Gradio Component – Part 1

介绍 Gradio 4.0 的更新,Gradio 组件更加可定制和可扩展。本视频将通过 Live coding 的方式创建自定义 Gradio 组件的,演示创建一个多模态聊天机器人组件的...

【AI安全探索】AI 流行的时代,我们应该担心什么?

Sasha Luccioni 作为Hugging Face 道德和可持续人工智能研究员,被邀请做了TED演讲📢 演讲主题也是最近在AI伦理道德方面的热门话题:人工智能流行的时代,我们...

【发布会回放】Gradio 4.0 正式发布!

Gradio 的目标是使机器学习模型的演示更容易定制和访问,以满足不同用户的需求。在 4.0 正式版的发布活动上,Hugging Face 的 Gradio 团队介绍了自己为了提高...

Hugging Face: 代码生成模型的预训练和微调

和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 题目是: 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代...

Hugging Face 音频 AI 派对直播回放(上)

为了庆祝 Hugging Face 新开设的免费开源 Audio Transformers 课程的启动,我们组织了一场不容错过的网络直播活动!这是直播回放的第一部分,错过直播的 宝子...