AI 教程

与标准微调相比，SetFit 能更高效地利用训练样本，同时对噪声也更健壮。 如何处理少标签或无标签的训练数据是每个数据科学家的梦魇 😱。最近几年来，基于预训练语言模型的少样本 (few-shot) 学...

不久前，微软和 Nvidia 推出了 Megatron-Turing NLG 530B，一种基于 Transformer 的模型，被誉为是 “世界上最大且最强的生成语言模型”。 毫无疑问，此项成果对于...

今天这篇推文，我们打算给自己打一波“广告”，向大家隆重介绍 SafeCoder—— 一款专为企业打造的代码助手解决方案。 SafeCoder 旨在成为你完全合规且自托管的结对编程工程师，从而释放企业的...

本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的...

本文将展示如何在 Habana® Gaudi®2 上使用 🤗 Optimum Habana。Optimum Habana 是 Gaudi2 和 🤗 Transformers 库之间的桥梁。本文设计并实...

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、P...

本文展示了如何使用 1760 亿 (176B) 参数的 BLOOM 模型 生成文本时如何获得超快的词吞吐 (per token throughput)。 因为在使用 bf16 (bfloat16) 权...

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中，我们将使用各种 AI 工具，在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向你展...

引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型...

这个系列目的是揭开嵌入的神秘面纱，并展示如何在你的项目中使用它们。第一篇博客 介绍了如何使用和扩展开源嵌入模型，选择现有的模型，当前的评价方法，以及生态系统的发展状态。第二篇博客将会更一步深入嵌入并解...