AI 教程

通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试...

上周，Elixir 社区向大家宣布，Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于 刚刚发布的 Bumblebee 库。Bu...

我们正在努力让我们每次发布的库更加负责！ 我们很荣幸宣布我们发布了 道德守则，并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。 由于扩散模型在现实世界上的实际应用例子会对社会造成潜在的负面影响...

嵌入模型在很多场合都有广泛应用，如检索、重排、聚类以及分类。近年来，研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展，这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。BGE、GTE 以及 E5 等模型在 MTEB 基准...

人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像...

近段时间，ChatGPT 横空出世并获得巨大成功，使得 RLHF、SFT、IFT、CoT 等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？我们调查...

欢迎使用 AI 进行游戏开发！ 在本系列中，我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向您展示如何...

经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8...

介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face...

最近，开放 LLM 排行榜 迎来了 3 个新成员: Winogrande、GSM8k 以及 DROP，它们都使用了 EleutherAI Harness 的原始实现。一眼望去，我们就会发现 DROP ...