AI 教程

开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此，我们构建了 FineVideo，这是一个包含 43,000 个视频的数据集，总时长为 3,400 小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割...

本文，我们将发布 Docmatix - 一个超大的文档视觉问答 (DocVQA) 数据集，比之前的数据集大 100 倍。当使用 Docmatix 微调 Florence-2 时，消融实验显示 DocV...

ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构模型推理的机器学习库。该项目完全开源，处于活跃的开发阶段，开发社区也在不断壮大。ggml 和 PyTorch、Tensor...

在发布 Gemma 2 一个月后，Google 扩展了其 Gemma 模型系列，新增了以下几款： Gemma 2 2B - 这是 Gemma 2 的 2.6B 参数版本，是设备端使用的理想选择。 Sh...

过去几年，大语言模型 (LLM) 的进程主要由训练时计算缩放主导。尽管这种范式已被证明非常有效，但预训练更大模型所需的资源变得异常昂贵，数十亿美元的集群已经出现。这一趋势引发了人们对其互补方法的浓厚兴...

你是否已厌倦管理多个 AI 模型所带来的复杂性和高成本？ 那么， 如果你可以部署一次就搞定 30 个模型推理服务会如何？ 在当今的 ML 世界中，哪些希望充分发挥其数据的价值的组织可能最终会进入一个...

简介 本文将介绍 SmolLM。它集合了一系列最尖端的 135M、360M、1.7B 参数量的小模型，这些模型均在一个全新的高质量数据集上训练。本文将介绍数据整理、模型评测、使用方法等相关过程。 引言...

基础概念 这是 人工评估 系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括: 基础概念 人工标注员 技巧与提示 什么是人工评估？ 人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。 本文讨论的都是后验评估，即模型已经...

过去的几个月，我们目睹了使用基于 transformer 模型作为扩散模型的主干网络来进行高分辨率文生图 (text-to-image，T2I) 的趋势。和一开始的许多扩散模型普遍使用 UNet 架构...

非法律建议。 欧盟《人工智能法案》 (EU AI Act) 是全球首部全面的人工智能立法，现已正式生效，它将影响我们开发和使用人工智能的方式——包括在开源社区中的实践。如果您是一位开源开发者，正在适应...