AI 教程

在飞速发展的可穿戴技术领域，我们正处于一个十字路口。市场上充斥着各式时尚、功能丰富的设备，声称能够彻底改变我们对健康和健身的方式。然而，在这些光鲜的外观和营销宣传背后，隐藏着一个令人担忧的现实：大多数...

🤗 3D 机器学习课程上线🎉 在本课程中，你将学习到： 当前 3D 机器学习的总体情况 近期发展的重要性 如何自己动手制作生成式 3D 演示 课程当前有4个短视频。由Hugging Face 机器学习...

在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum...

引言 蛋白质语言模型 (Protein Language Models, PLM) 已成为蛋白质结构与功能预测及设计的有力工具。在 2023 年国际机器学习会议 (ICML) 上，MILA 和英特尔实...

一些评估测试集 这是 自动评估基准 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。 ...

总结: 随着我们增加内存压缩次数的次数，Infini-attention 的性能会变得越来越差。据我们所知，ring attention、YaRN 和 rope scaling 这三种方法仍是将预训练...

随着数据集的使用量急剧增加，Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月，海量数据集被上传到社区，这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 每个月在 Hugging Face ...

开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此，我们构建了 FineVideo，这是一个包含 43,000 个视频的数据集，总时长为 3,400 小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割...

今年，Numina 和 Hugging Face 合作角逐 AI 数学奥林匹克 (AI Math Olympiad，AIMO) 的首届进步奖。此次比赛旨在对开放 LLM 进行微调，以使其能解决高中难度...

在开发 Docmatix 时，我们发现经其微调的 Florence-2 在 DocVQA 任务上表现出色，但在基准测试中得分仍比较低。为了提高基准测试得分，我们必须在 DocVQA 数据集上进一步对模...