AI 教程

自从 Stable Diffusion 风靡全球以来，人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法，能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 Co...

大型语言模型如今风靡一时，许多公司投入大量资源来扩展它们规模并解锁新功能。然而，作为注意力持续时间不断缩短的人类，我们并不喜欢大模型缓慢的响应时间。由于延迟对于良好的用户体验至关重要，人们通常使用较小...

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 Accelerate 的创...

如 ChatGPT，GPT-4，Claude语言模型 之强大，因为它们采用了 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF...

使命：开放和优秀的机器学习 在我们的使命中，我们致力于推动机器学习（ML）的民主化，我们在研究如何支持 ML 社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生。开放式的发展和科学可以分散力量，让许多人集体...

我们很高兴地宣布，SpeechT5 现在可用于 🤗 Transformers (一个开源库，提供最前沿的机器学习模型实现的开源库)。 SpeechT5 最初见于微软亚洲研究院的这篇论文 SpeechT...

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 Accelerate 的创...

最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO，包含 7 亿对图像和文本，并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 A...

在这篇博客中，我们将通过一个端到端的示例来讲解 Transformer 模型中的数学原理。我们的目标是对模型的工作原理有一个良好的理解。为了使内容易于理解，我们会进行大量简化。我们将减少模型的维度，以...

人工智能中最引人入胜的话题莫过于深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 了，我们在 2022 年 12 月 5 日开启了《深度强化学习课程 v2.0》的课程学习，有来...