AI 教程

摘录 关于 LLaMA 2 的全部资源，如何去测试、训练并部署它。 LLaMA 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型，是 LLaMA 1 的继任者。LLaMA 2 可通过 AWS、Hugging...

我们中国地区负责人/ 高级工程师 王铁震受 Intel OpenVINO的邀请 与英特尔AI软件工程师杨亦诚一起做了一场关于「人工智能普惠化」的讲座 对Hugging Face是如何通过开源来推进人工...

Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 trans...

🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使...

Gradio 的目标是使机器学习模型的演示更容易定制和访问，以满足不同用户的需求。在 4.0 正式版的发布活动上，Hugging Face 的 Gradio 团队介绍了自己为了提高机器学习模型的可访问...

众所周知，LLM 规模庞大，如果在也能消费类硬件中运行或训练它们将是其亲民化的巨大进步。我们之前撰写的 LLM.int8 博文 展示了我们是如何将 LLM.int8 论文 中的技术通过 bitsand...

作者: AI 开发者关系团队 Joe Fernandez，以及 AI 开发者营销 人工智能 (AI) 是我们正在积极探索的前沿科技领域。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣，但我们意识到大多数开发者可能尚...

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地...

作者 / 技术与社会部 Anoop Sinha 以及 Google Research、Responsible AI 和以人为本技术团队 Marian Croak 标准基准是衡量重要产品质量的公认方法...

欢迎阅读《Hugging Face Transformers 萌新完全指南》，本指南面向那些意欲了解有关如何使用开源 ML 的基本知识的人群。我们的目标是揭开 Hugging Face Transfo...