推介 SafeCoder
今天这篇推文，我们打算给自己打一波“广告”，向大家隆重介绍 SafeCoder—— 一款专为企业打造的代码助手解决方案。 SafeCoder 旨在成为你完全合规且自托管的结对编程工程师，从而释放企业的...
排序
使用 InstructPix2Pix 对 Stable Diffusion 进行指令微调
本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 Stable Diffusion 按照指令 PS 图像。这样，我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话，并根据要求对输入图像进行相应操作，如: 将...
如何安装和使用 Hugging Face Unity API
Hugging Face Unity API 提供了一个简单易用的接口，允许开发者在自己的 Unity 项目中方便地访问和使用 Hugging Face AI 模型，已集成到 Hugging Face...
在 Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成
引言 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识，具体可参见博文 如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本。 与普通的波束搜索不同，约束 波束搜索允许我们控...
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion...
编码器 – 解码器 | 基于 Transformers 的编码器 – 解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion...
背景 | 基于 Transformers 的编码器 – 解码器模型
!pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 Vaswani 等人在其名作 Attention is all ...
RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合
在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求强大、可...
越小越好: Q8-Chat，在英特尔至强 CPU 上体验高效的生成式 AI
大语言模型 (LLM) 正在席卷整个机器学习世界。得益于其 transformer 架构，LLM 拥有从大量非结构化数据 (如文本、图像、视频或音频) 中学习的不可思议的能力。它们在 多种任务类型 上...
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本 🤗
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法...