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      3D 高斯喷溅 🤗 为什么图形永远不会相同

      3D 高斯喷溅 🤗 为什么图形永远不会相同

      高斯喷溅 (Gaussian Splatting) 技术是一种翻天覆地的渲染手段,能够以 144 帧每秒的速度渲染出高质量的场景,这和传统的图形处理流程截然不同 🎨 这种将高斯数据转换成图像的过程,与...
      AI 技术文章AI 视频教程# 3D# Gaussian Splatting
      2年前
      04040
      在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

      在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

      引言 自然语言处理 (NLP) 领域的进展日新月异,你方唱罢我登场。因此,在实际场景中,针对特定的任务,我们经常需要对不同的语言模型进行比较,以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBER...
      AI 技术文章# Llama 2# LoRA# Mistral
      2年前
      03610
      Google Colab 环境现已无需手动登录 HF 账号

      Google Colab 环境现已无需手动登录 HF 账号

      Google Colab,全称 Colaboratory,是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适...
      AI 技术文章# Colaboratory# Google Colab
      2年前
      03360
      使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

      使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

      引言 通过本文,你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中,我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelera...
      AI 技术文章# Accelerate# FSDP# Llama 2 70B
      2年前
      03570
      携手 MLCommons,制定有效且值得信赖的 AI 安全基准

      携手 MLCommons,制定有效且值得信赖的 AI 安全基准

      作者 / 技术与社会部 Anoop Sinha 以及 Google Research、Responsible AI 和以人为本技术团队 Marian Croak 标准基准是衡量重要产品质量的公认方法...
      AI 技术文章# AI# AI 安全# DICES
      2年前
      03450
      保护 ML 供应链,提高 AI 安全透明度

      保护 ML 供应链,提高 AI 安全透明度

      作者 / Google 开源安全团队 (GOSST): Mihai Maruseac、Sarah Meiklejohn、Mark Lodato 消费者和企业几乎每天都会接触到新的 AI 创新和应用。安...
      AI 技术文章# AI# AI 安全# ML
      2年前
      04700
      使用 MakerSuite 的调整功能快速生成高质量模型

      使用 MakerSuite 的调整功能快速生成高质量模型

      作者: AI 开发者关系团队 Joe Fernandez,以及 AI 开发者营销 人工智能 (AI) 是我们正在积极探索的前沿科技领域。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣,但我们意识到大多数开发者可能尚...
      AI 技术文章# AI# MakerSuite
      2年前
      03470
      TensorFlow 2.12 和 Keras 2.12 新功能简介

      TensorFlow 2.12 和 Keras 2.12 新功能简介

      发布人: TensorFlow 和 Keras 团队 TensorFlow 2.12 和 Keras 2.12 现已发布!此版本的亮点包括全新的 Keras 模型保存和导出格式、keras.utils...
      AI 技术文章# Keras# TensorFlow# TensorFlow Core
      2年前
      03390
      使用 TensorFlow 进行深度学习,轻松处理视频数据

      使用 TensorFlow 进行深度学习,轻松处理视频数据

      发布人: Shilpa Kancharla 视频数据包含丰富的信息,其结构比图像数据的结构更庞大、更复杂。使用深度学习以节省内存的方式对视频进行分类,可以帮助我们更好地理解数据内容。我们在 tenso...
      AI 技术文章# TensorFlow
      2年前
      03370
      使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

      使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

      本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着...
      AI 技术文章# Accelerate# Accelerate 库# FSDP
      2年前
      03730
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