AI 技术文章
通用图像分割任务: 使用 Mask2Former 和 OneFormer
本文介绍两个领先的图像分割神经网络模型: Mask2Former 和 OneFormer。相关模型已经在 🤗 Transformers 提供。🤗 Transformers 是一个开源库，提供了很多便捷的...
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 ...
使用 ChatGPT 启发游戏创意：基于 AI 5 天创建一个农场游戏，第 2 天
欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中，我们将使用各种 AI 工具，在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，你将了解到如何将多种 AI 工具整合...
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以...
基于 AI 进行游戏开发：5 天！创建一个农场游戏！第 1 部分
欢迎使用 AI 进行游戏开发！ 在本系列中，我们将使用各种 AI 工具，在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，你将了解到如何将多种 AI 工具整...
使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers 模型（第一部分）
大约一年以前，我们 展示[1] 了如何在第三代 英特尔至强可扩展[2] CPU (即 Ice Lake) 集群上分布式训练 Hugging Face transformers 模型。最近，英特尔发布了...
从 GPT2 到 Stable Diffusion：Elixir 社区迎来了 Hugging Face
上周，Elixir 社区向大家宣布，Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于 刚刚发布的 Bumblebee 库。B...
ChatGPT 背后的「功臣」——RLHF 技术详解
OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮，它面对多种多样的问题对答如流，似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large L...
使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
介绍 时间序列预测是一个重要的科学和商业问题，因此最近通过使用基于深度学习 而不是经典方法的模型也涌现出诸多创新。ARIMA 等经典方法与新颖的深度学习方...
加速 Document AI (文档智能) 发展
在企业的数字工作流中充满了各种文档，包括信件、发票、表格、报告、收据等，我们无法自动提取它们的知识。如今随着文本、视觉和多模态人工智能的进步，我们...
收录了国内外的众多 AI工具，包括AI写作工具、AI图像生成和处理、AI视频制作、AI音频转录、AI辅助编程、AI音乐生成、AI绘画设计、AI对话聊天等AI工具，以及AI学习开发的常用网站、教程、开源框架、开源模型和数据集等
