学习教程

Machine Learning Compilation

本课程针对在从事机器学习工作的广泛用户。实际应用中机器学习是一个广泛的课题,涉及包括机器学习科学家、机器学习工程师和硬件供应商等多个群体之间的协作。

标签:
内容目录

课程简介

随着人工智能应用在我们的日常生活中变得越来越普遍,目前存在的挑战是如何在不同的生产环境中部署最新的人工智能模型。模型和部署环境的组合爆炸给训练和推理部署带来了巨大的挑战。此外,目前落地的模型也提出了更多的要求,例如减少软件依赖、全面的模型覆盖、利用新硬件进行加速、减少内存占用,以及更强的可扩展性。

这些模型训练和推理问题,涉及机器学习编程范式、基于学习的搜索算法、编译优化以及计算运行时。这些话题的组合生成了一个全新主题——机器学习编译,并且该方向正在不断持续发展。在本课程中,我们讲按照其中的关键元素,系统地研究这一新兴领域的关键要素。我们将学习一些核心的概念,用以表示机器学习程序、自动优化技术,以及在端到端机器学习部署中优化环境依赖、内存和性能的方法。

课程受众和背景要求

本课程针对在从事机器学习工作的广泛用户。实际应用中机器学习是一个广泛的课题,涉及包括机器学习科学家、机器学习工程师和硬件供应商等多个群体之间的协作。

该课程需要的数据科学和机器学习方面的背景知识:

  • 熟悉 Python 语言和 Numpy 的使用;
  • 一定的深度学习框架背景知识(例如 PyTorch, TensorFlow, JAX);
  • 有系统层面的编程经验更佳(例如 C/CUDA)。

相关链接

讲者

Machine Learning Compilation

主讲人 陈天奇

Machine Learning Compilation

助教 冯思远

Machine Learning Compilation

助教 金弘义

Machine Learning Compilation

助教 赖睿航

日程

课程安排暂定如下,课程视频会在对应时间公开。

DatePlanNote
06/18 CST课程 1: 机器学习编译概述
slides | video | notes (中文) | notes (English) ]
06/25 CST课程 2: 张量程序抽象
slides | video | notes (中文) | notes (English) ]
07/02 CST课程 3: 张量程序抽象案例研究: TensorIR
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) | exercise ]
07/09 CST课程 4: 端到端模型整合
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) | assignment ]
07/16 CST课程 5: 自动化程序优化
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) ]
07/23 CST本周无课程
07/30 CST课程 6: 与机器学习框架的整合
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) ]
08/06 CST课程 7: GPU 硬件加速 1
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) ]
08/13 CST课程 8: GPU 硬件加速 2
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) | tutorial ]
08/20 CST课程 9: 计算图优化:算子融合和内存优化
ipynb | video | notes (中文) | notes (English) ]
08/27 CST本周无课程
09/03 CST课程 10: 课程总结和未来展望
slides | video ]
赞赏

微信赞赏支付宝赞赏

数据统计

数据评估

Machine Learning Compilation浏览人数已经达到814,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Machine Learning Compilation的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Machine Learning Compilation的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Machine Learning Compilation特别声明

本站AIHunt | 几百个AI工具导航,国内外AI工具导航大全提供的Machine Learning Compilation都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AIHunt | 几百个AI工具导航,国内外AI工具导航大全实际控制,在2023-04-20 16:33收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AIHunt | 几百个AI工具导航,国内外AI工具导航大全不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...