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Lepton AI 是一个云原生平台,旨在简化 AI 应用的构建和部署过程。它提供了一系列工具,如 WhisperX 语音识别、艺术化二维码生成、幻觉艺术创作等,以及支持多种语言模型的运行。
这个平台的目标是让开发者更容易地完成创建、部署和扩展 AI 任务。其中一些关键特性包括:
- Pythonic 抽象 Photon:允许你将研究和建模代码转化为一个只需几行代码的服务。
- 简单的抽象:可以在几行代码内启动像 HuggingFace 上的模型。
- 预先构建的示例,包括常见模型如 Llama、SDXL、Whisper 等。
- 针对 AI 的一些特定功能,例如自动批处理、后台作业等。
- 客户端:可以像使用本地 Python 函数一样自动调用你的服务。
- Pythonic 配置规范:方便在云环境中部署。
如果你想快速开始,只需一行命令安装库:
pip install -U leptonai
然后,你可以在一行代码内启动一个 HuggingFace 模型,例如:
lep photon run --name gpt2 --model hf:gpt2 --local
AI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
如果你有访问 Llama2 模型(可以在这里申请),并且拥有足够大的 GPU,你可以这样启动它:
lep photon run -n llama2 -m hf:meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf --local
你还可以从示例仓库中获取更多示例,例如启动 Stable Diffusion XL 模型:
git clone [email protected]:leptonai/examples.git
cd examples
lep photon run -n sdxl -m advanced/sdxl/sdxl.py --local
一旦服务运行起来,你可以通过以下方式访问它:
from leptonai.client import Client
c = Client(local(port=8080))
print(c.run.__doc__)
print(c.run(inputs="I enjoy walking with my cute dog"))
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