AI 教程
在 Hugging Face 上部署语音转语音模型
介绍 S2S (语音到语音) 是 Hugging Face 社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验: 你输入语音，系统会用合成...
LayerSkip: 使用自推测解码加速大模型推理
自推测解码是一种新颖的文本生成方法，它结合了推测解码 (Speculative Decoding) 的优势和大语言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 机制。该方法出自论文 L...
从文件到块: 提高 Hugging Face 存储效率
Hugging Face 在 Git LFS 仓库 中存储了超过 30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制，任何文件的修改都需要重新上传整个文...
让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt
设计你自己的评估 prompt 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结...
AI 艺术工具通讯
创刊号 🎉 AI 领域的发展速度令人惊叹，回想一年前我们还在为生成正确手指数量的人像而苦苦挣扎的场景，恍如隔世 😂。 过去两年对开源模型和艺术创作工具而言具...
让 LLM 来评判 | 奖励模型相关内容
奖励模型相关内容 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第五篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励...
让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果
评估你的评估结果 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励...
让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型
基础概念 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关...
让 LLM 来评判 | 基础概念
基础概念 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关...
自动评估基准 | 一些评估测试集
一些评估测试集 这是 自动评估基准 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 如果你感兴趣的任务...
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