【AI安全探索】AI 流行的时代，我们应该担心什么？
Sasha Luccioni 作为Hugging Face 道德和可持续人工智能研究员，被邀请做了TED演讲📢 演讲主题也是最近在AI伦理道德方面的热门话题：人工智能流行的时代，我们到底应该担心什么...
排序
Hugging Face 与 Wiz Research 合作提高人工智能安全性
我们很高兴地宣布，我们正在与 Wiz 合作，目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。 Wiz 研究人员 与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他们的发现。 W...
PaliGemma 正式发布 — Google 最新发布的前沿开放视觉语言模型
PaliGemma 是 Google 推出的新一代视觉语言模型家族，能够接收图像与文本输入并生成文本输出。 Google 团队已推出三种类型的模型：预训练（PT）模型、混合模型和微调（FT）模型，这些...
万事通，专精部分领域的多功能 Transformer 智能体
介绍 我们很高兴分享“万事通”(Jack of All Trades，简称 JAT) 项目，该项目旨在朝着通用智能体的方向发展。该项目最初是作为对 Gato (Reed 等，2022 年) 工作的公开...
Idefics2 简介: 为社区而生的强大 8B 视觉语言模型
我们很高兴在此发布 Idefics2，这是一个通用的多模态模型，接受任意文本序列和图像序列作为输入，并据此生成文本。它可用于回答图像相关的问题、描述视觉内容、基于多幅图像创作故事、从文档中提取信息以及...
GAIA: 一个严苛的智能体基准
简要概括 经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试，这可以说是最困难...
StarCoder2-Instruct: 完全透明和可自我对齐的代码生成
指令微调 是一种技术，它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是，在编程任务中，大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指...
在英特尔至强 CPU 上使用 🤗 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit ...
Hugging Face x LangChain: 全新 LangChain 合作伙伴包
我们很高兴官宣发布 langchain_huggingface ，这是一个由 Hugging Face 和 LangChain 共同维护的 LangChain 合作伙伴包。这个新的 Python 包旨...
用 KV 缓存量化解锁长文本生成
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM...