随机 Transformer
在这篇博客中，我们将通过一个端到端的示例来讲解 Transformer 模型中的数学原理。我们的目标是对模型的工作原理有一个良好的理解。为了使内容易于理解，我们会进行大量简化。我们将减少模型的维度，以...
排序
从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练
概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程，在多个 G...
小红书 x Hugging Face 邀请你一起晒「创意新春照」
不藏了，近期全网爆火的AI 写真项目 InstantID，正是来自小红书社区技术创作发布团队。 为了迎接龙年春节的到来，我们的InstantID全新推出「Spring Festival」新春风格！并与...
使用 SpeechT5 进行语音合成、识别和更多功能
我们很高兴地宣布，SpeechT5 现在可用于 🤗 Transformers (一个开源库，提供最前沿的机器学习模型实现的开源库)。 SpeechT5 最初见于微软亚洲研究院的这篇论文 SpeechT...
Optimum + ONNX Runtime—更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face...
Code Llama：Llama 2 学会写代码了！
引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 Llama 2 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相...
Transformers.js：Web 上的最新机器学习技术
我们的工程师，Transformers.js 作者Joshua Lochne在2023年11月18日在杭州举办 FEDAY 上带来了主题为「Transformers.js: State-of-the...
在 Google Cloud 上轻松部署开放大语言模型
今天，我们想向大家宣布：“在 Google Cloud 上部署”功能正式上线！ 这是 Hugging Face Hub 上的一个新功能，让开发者可以轻松地将数千个基础模型使用 Vertex AI 或 ...
Hugging Face: 代码生成模型的预训练和微调
和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 题目是： 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代码模型比如: Sta...
IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现
我们很高兴发布 IDEFICS ( Image-aware Decoder Enhanced à la Flamingo with Ininterleaved Cross-attention S ) ...