开放 LLM 排行榜: 深入研究 DROP
最近，开放 LLM 排行榜 迎来了 3 个新成员: Winogrande、GSM8k 以及 DROP，它们都使用了 EleutherAI Harness 的原始实现。一眼望去，我们就会发现 DROP ...
排序
Optimum + ONNX Runtime—更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face...
使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速
Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模...
Project Guideline: 开源的计算机视觉无障碍技术平台
作者 / Google 研究软件工程师 Dave Hawkey 两年前，我们 宣布推出 Google 研究和 Guiding Eyes for the Blind 合作的 Project Guidel...
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调...
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub ...
Hugging Face 年度回顾：2023，开源大模型之年
在 2023 年，大型语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）受到了公众的广泛关注，许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 ...
Hugging Face 提供的推理 (Inference) 解决方案
每天，开发人员和组织都在使用 Hugging Face 平台上托管的模型，将想法变成用作概念验证（proof-of-concept）的 demo，再将 demo 变成生产级的应用。 Transform...
使用 BLIP-2 零样本“图生文”
本文将介绍来自 Salesforce 研究院的 BLIP-2 模型，它支持一整套最先进的视觉语言模型，且已集成入 🤗 Transformers。 我们将向你展示如何将其用于图像字幕生成、有提示图像字幕...
Reformer 模型 – 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 trans...