【中文科普】🤗 Hugging Face 与 Intel 共同构建生成式 AI
我们中国地区负责人/ 高级工程师 王铁震受 Intel OpenVINO的邀请 与英特尔AI软件工程师杨亦诚一起做了一场关于「人工智能普惠化」的讲座 对Hugging Face是如何通过开源来推进人工...
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使用 PPO 算法进行 RLHF 的 N 步实现细节
当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 o...
个人编程助手: 训练你自己的编码助手
在编程和软件开发这个不断演变的领域中，对效率和生产力的追求催生了许多卓越的创新。其中一个显著的创新就是代码生成模型的出现，如 Codex、StarCoder 和 Code Llama。这些模型在生成类...
【使用 Gradio 创建聊天机器人】Create Your Own Gradio Component – Part 1
介绍 Gradio 4.0 的更新，Gradio 组件更加可定制和可扩展。本视频将通过 Live coding 的方式创建自定义 Gradio 组件的，演示创建一个多模态聊天机器人组件的过程——该组件...
【AI安全探索】AI 流行的时代，我们应该担心什么？
Sasha Luccioni 作为Hugging Face 道德和可持续人工智能研究员，被邀请做了TED演讲📢 演讲主题也是最近在AI伦理道德方面的热门话题：人工智能流行的时代，我们到底应该担心什么...
🤗 Transformers 中原生支持的量化方案概述
本文旨在对 transformers 支持的各种量化方案及其优缺点作一个清晰的概述，以助于读者进行方案选择。 目前，量化模型有两个主要的用途: 在较小的设备上进行大模型推理 对量化模型进行适配器微调 ...
用 bitsandbytes、4 比特量化和 QLoRA 打造亲民的 LLM
众所周知，LLM 规模庞大，如果在也能消费类硬件中运行或训练它们将是其亲民化的巨大进步。我们之前撰写的 LLM.int8 博文 展示了我们是如何将 LLM.int8 论文 中的技术通过 bitsand...
使用 MakerSuite 的调整功能快速生成高质量模型
作者: AI 开发者关系团队 Joe Fernandez，以及 AI 开发者营销 人工智能 (AI) 是我们正在积极探索的前沿科技领域。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣，但我们意识到大多数开发者可能尚...
【发布会回放】Gradio 4.0 正式发布！
Gradio 的目标是使机器学习模型的演示更容易定制和访问，以满足不同用户的需求。在 4.0 正式版的发布活动上，Hugging Face 的 Gradio 团队介绍了自己为了提高机器学习模型的可访问...
长程 Transformer 模型
Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、P...